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Mathématiques et informatique [4 offres]
| 157142 | Scientifique de données sénior (offre bilingue) |
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Date limite 15 avril 2023 Description du poste
En tant que Data Scientist senior dans notre équipe AI Hub en pleine croissance, vous aurez l'opportunité de travailler sur la prochaine génération d'applications d'IA industrielle. Vous serez responsable de la recherche et de la construction de nouveaux algorithmes, de la réalisation d'expériences et de la construction de modèles mathématiques pour découvrir des modèles de données. Nous recherchons des personnes axées sur les résultats et passionnées par le travail avec les données sous toutes leurs formes pour transformer les données brutes en informations exploitables et prescriptives. Grâce à votre expertise en Data, Machine Learning, AI et Cognitive Computing, vous jouerez un rôle clé dans la conduite de la vision de l'Intelligence Artificielle d'AspenTech en développant des solutions logicielles innovantes. Tâches : - Concevoir et créer de nouvelles solutions basées sur les données pour les applications d'IA industrielle à l'intersection de l'expertise du domaine et de la technologie de l'IA. - Développez des algorithmes innovants pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans l'ensemble du portefeuille de produits. - Créez rapidement des prototypes et des preuves de concepts pour transformer vos idées en fonctionnalités, en infrastructure et en produits. Établissez les meilleures pratiques qui façonneront la prochaine génération de produits. - Travailler en étroite collaboration avec les clients, les chefs de produits, les concepteurs et les développeurs pour identifier et comprendre les besoins des clients et les traduire en exigences et spécifications de produits. - Étudier les technologies émergentes dans l'industrie et le milieu universitaire et déterminer comment les intégrer dans nos applications logicielles. - Contribuez à l'empreinte de la propriété intellectuelle d'Aspen Technology dans le domaine de l'IA. English As a Senior Data Scientist in our rapidly growing AI Hub Team, you'll have the opportunity to work on the next generation of Industrial AI applications. You will be responsible for researching and building new algorithms, conducting experiments, and building mathematical models to uncover data patterns. We are looking for results-oriented individuals passionate about working with data in all its forms to transform raw data into actionable and prescriptive insights. With your expertise in Data, Machine Learning, AI and Cognitive Computing, you will play a key role in driving AspenTech's Artificial Intelligence vision by developing innovative software solutions. Responsibilities
Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Montreal Statut d'emploi: Permanent Type d'emploi: Temps plein Date d'entrée en fonction: Immédiatement Autre(s) avantage(s): REER de Groupe / Couverture medicale et dentaire payée par l'employeur / horaire de travail hybride. Exigences Être diplomé Discipline(s) d'études : Mathématiques et informatique Physique Physique et informatique Cycle(s) d'études : Maîtrise Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Anglais parlé. Anglais écrit. Autre(s) exigence(s) : - MSc ou PhD avec un forte concentration quantitative, tel que l'informatique, les statistiques, la science des données, l'ingénierie, la physique, les mathématiques ou un domaine connexe. - Plus de 5 ans d'expérience dans les projets de science des données et le développement de logiciels. - Une expérience avérée en programmation Python, y compris des packages de science des données, tels que Pandas, Numpy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. - Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique, y compris la régression, l'apprentissage en profondeur, l'analyse de séries chronologiques, la modélisation prédictive, l'exploration de données, l'informatique cognitive et le traitement du langage naturel. - Comprendre l'ensemble du cycle de vie d'un projet Data Science et avoir de l'expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles ML en production, en fournissant des produits de données aux utilisateurs finaux. - Être orienté vers l'action et les résultats dans un environnement stimulant, capable d'innover et de construire des solutions créatives tout en respectant les contraintes. - Faire preuve d'appropriation en identifiant et en gérant le compromis entre les risques et les opportunités, et assumez la responsabilité de la qualité des livrables techniques. - Capacité démontrée à transmettre des informations complexes de manière claire et concise. English
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| 156950 | Professeure ou professeur régulier en science des données (orientation en application de l’analyse des données). |
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Date limite 7 mai 2023 Description du poste
Concours no : 2303-940 Date : 9 mars 2023
Université TÉLUQ PROFESSEURE, PROFESSEUR régulier en science des données (orientation en application de l’analyse des données) Le Département Sciences et Technologie de l’Université TÉLUQ, établissement d’enseignement universitaire à distance, cherche à pourvoir un poste de professeure ou professeur régulier en science des données (orientation en application de l’analyse des données). Secteur disciplinaire Informatique Sommaire de la fonction La professeure ou le professeur assume des responsabilités d’enseignement, de recherche et de services à la collectivité. Plus précisément, et selon des modalités éprouvées dans la pratique de la formation à distance, la professeure ou le professeur :
Elle ou il aura la possibilité de s’intégrer à des regroupements de recherche de l’Université TÉLUQ. Elle ou il sera également appelé à développer son programme de recherche par l’obtention de financement et par l’encadrement d’étudiants de cycle supérieurs. Expérience
Formation Détenir un doctorat en informatique ou un domaine en lien avec le poste. Durée de l’engagement Poste régulier menant à la permanence. Traitement Selon la convention collective des professeures et professeurs en vigueur. Lieu de travail Québec ou Montréal, à distance Entrée en fonction Septembre 2023
Les personnes intéressées sont priées de faire parvenir, sous forme électronique, une lettre d'intention décrivant les objectifs de carrière, un curriculum vitae complet, deux lettres de recommandation, une publication scientifique et leurs attestations d’études au plus tard, le 7 mai 2023, à :
Direction du Service des ressources académiques Université TÉLUQ 455, rue du Parvis Québec (Québec) G1K 9H6 Courriel : candidatder@teluq.ca
L’Université TÉLUQ souscrit aux programmes d’accès à l’égalité et l’équité en matière d’emploi et valorise la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté. De ce fait, elle invite toutes les personnes qui répondent aux exigences du poste à soumettre leur candidature, en particulier les femmes, les autochtones, les membres des minorités visibles, des minorités ethniques et les personnes en situation de handicap. Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler, la priorité sera toutefois accordée aux Canadiennes, Canadiens ainsi qu’aux résidentes, résidents permanents.
Conditions Lieu de travail : Province du Québec , Télétravail Statut d'emploi: Permanent Type d'emploi: Temps plein (35 heures) Date d'entrée en fonction: 4 septembre 2023 Autre(s) avantage(s): n/d Exigences Être diplomé Discipline(s) d'études : Bio-informatique Informatique Mathématiques et informatique Physique et informatique Cycle(s) d'études : Doctorat Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Français écrit. Autre(s) exigence(s) : n/d |
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| 156796 | Stagiaire, Intelligence d'affaires |
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Date limite 6 mai 2023 Description du poste
Notre équipe Intelligence d’affaires est à la recherche d’un·e stagiaire en intelligence d’affaires, afin de venir supporter les analystes intelligence d’affaires et les développeurs ETL. Si tu te joins à nous, tu seras appelé à analyser, faire de la saisie de données et documenter le travail des autres tout comme le tien. Viens apprendre, de façon appliquée, les rouages de l’intelligence, passant par les rapports, la visualisation de données, la préparation et la transformation de données, etc. Concrètement, à quoi ressembleront tes journées ? Traitement de la donnée
Rapports (reporting)
Analyse
Documenter
Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Montréal/Québec et périphérie Statut d'emploi: Stage Type d'emploi: Temps plein (37 heures) Date d'entrée en fonction: 15 mai 2023 Salaire : Entre 20 et 23 Autre(s) avantage(s): Une formule de télétravail hybride et flexible qui te permet de travailler de la maison sans devoir te présenter un minimum de journées au bureau par semaine; Un horaire flexible; Un processus d’intégration pour familiariser rapidement avec votre environnement de travail et nos services; Une équipe technologique composée de 90 professionnels et des collègues expérimentés pour t’aider à te développer; Une ambiance de travail exceptionnelle et très dynamique; Exigences Être étudiant Catégorie(s) : Emplois divers Discipline(s) d'études : Mathématiques et informatique Cycle(s) d'études : Baccalauréat Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Français écrit. Autre(s) exigence(s) :
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| 155176 | Analyste stagiaire Systèmes ressources humaines req9691 |
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Date limite 19 avril 2023 Description du poste
La Compagnie des chemins de fer nationaux du Canada (CN) est à la recherche d'une personne très motivée pour combler un poste temps-plein (40h/semaine) de Analyste stagiaire Systèmes ressources humaines à Montréal, Québec, pour l'été 2023 (mai à août). Résumé des fonctions L’analyste stagiaire Systèmes ressources humaines prête main-forte à l’équipe Technologie RH dans l’exécution d’un éventail de projets en lien avec le système HRIS, y compris la conception, l’évaluation et l’optimisation des processus des RH et la maintenance d’autres outils des RH déjà en place. Cette personne effectue diverses tâches liées aux projets, y compris l’analyse, l’évaluation, la mise à l’essai, la planification, et la réalisation de projets de petite envergure, et contribue au développement des méthodes. Le ou la titulaire du poste met en pratique en milieu professionnel les compétences acquises au cours de ses études et acquiert une meilleure compréhension du rôle que jouent les RH au sein d’une entreprise. Principales responsabilités
Exigences
Formation
* Any experience, training, skill or knowledge in any of the above areas is an asset To Apply: https://cn360.csod.com/ux/ats/careersite/1/home/requisition/9691?c=cn360&lang=fr-CA Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Montreal Statut d'emploi: Stage Type d'emploi: Temps plein Date d'entrée en fonction: 8 mai 2023 Salaire : N/A Autre(s) avantage(s): n/d Exigences Être étudiant ou diplômé Discipline(s) d'études : Informatique Mathématiques et informatique Relations industrielles Cycle(s) d'études : Baccalauréat Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Anglais parlé. Français écrit. Anglais écrit. Autre(s) exigence(s) : n/d |