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Physique [4 offres]
157142 | Scientifique de données sénior (offre bilingue) |
Date limite 15 avril 2023 Description du poste
En tant que Data Scientist senior dans notre équipe AI Hub en pleine croissance, vous aurez l'opportunité de travailler sur la prochaine génération d'applications d'IA industrielle. Vous serez responsable de la recherche et de la construction de nouveaux algorithmes, de la réalisation d'expériences et de la construction de modèles mathématiques pour découvrir des modèles de données. Nous recherchons des personnes axées sur les résultats et passionnées par le travail avec les données sous toutes leurs formes pour transformer les données brutes en informations exploitables et prescriptives. Grâce à votre expertise en Data, Machine Learning, AI et Cognitive Computing, vous jouerez un rôle clé dans la conduite de la vision de l'Intelligence Artificielle d'AspenTech en développant des solutions logicielles innovantes. Tâches : - Concevoir et créer de nouvelles solutions basées sur les données pour les applications d'IA industrielle à l'intersection de l'expertise du domaine et de la technologie de l'IA. - Développez des algorithmes innovants pour intégrer des fonctionnalités d'IA dans l'ensemble du portefeuille de produits. - Créez rapidement des prototypes et des preuves de concepts pour transformer vos idées en fonctionnalités, en infrastructure et en produits. Établissez les meilleures pratiques qui façonneront la prochaine génération de produits. - Travailler en étroite collaboration avec les clients, les chefs de produits, les concepteurs et les développeurs pour identifier et comprendre les besoins des clients et les traduire en exigences et spécifications de produits. - Étudier les technologies émergentes dans l'industrie et le milieu universitaire et déterminer comment les intégrer dans nos applications logicielles. - Contribuez à l'empreinte de la propriété intellectuelle d'Aspen Technology dans le domaine de l'IA. English As a Senior Data Scientist in our rapidly growing AI Hub Team, you'll have the opportunity to work on the next generation of Industrial AI applications. You will be responsible for researching and building new algorithms, conducting experiments, and building mathematical models to uncover data patterns. We are looking for results-oriented individuals passionate about working with data in all its forms to transform raw data into actionable and prescriptive insights. With your expertise in Data, Machine Learning, AI and Cognitive Computing, you will play a key role in driving AspenTech's Artificial Intelligence vision by developing innovative software solutions. Responsibilities
Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Montreal Statut d'emploi: Permanent Type d'emploi: Temps plein Date d'entrée en fonction: Immédiatement Autre(s) avantage(s): REER de Groupe / Couverture medicale et dentaire payée par l'employeur / horaire de travail hybride. Exigences Être diplomé Discipline(s) d'études : Mathématiques et informatique Physique Physique et informatique Cycle(s) d'études : Maîtrise Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Anglais parlé. Anglais écrit. Autre(s) exigence(s) : - MSc ou PhD avec un forte concentration quantitative, tel que l'informatique, les statistiques, la science des données, l'ingénierie, la physique, les mathématiques ou un domaine connexe. - Plus de 5 ans d'expérience dans les projets de science des données et le développement de logiciels. - Une expérience avérée en programmation Python, y compris des packages de science des données, tels que Pandas, Numpy, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc. - Expérience avec les algorithmes d'apprentissage automatique, y compris la régression, l'apprentissage en profondeur, l'analyse de séries chronologiques, la modélisation prédictive, l'exploration de données, l'informatique cognitive et le traitement du langage naturel. - Comprendre l'ensemble du cycle de vie d'un projet Data Science et avoir de l'expérience dans le déploiement et la surveillance de modèles ML en production, en fournissant des produits de données aux utilisateurs finaux. - Être orienté vers l'action et les résultats dans un environnement stimulant, capable d'innover et de construire des solutions créatives tout en respectant les contraintes. - Faire preuve d'appropriation en identifiant et en gérant le compromis entre les risques et les opportunités, et assumez la responsabilité de la qualité des livrables techniques. - Capacité démontrée à transmettre des informations complexes de manière claire et concise. English
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156850 | PHYSICIEN(NE) MÉDICAL(E) CLINIQUE (CNS-23-5697/33561) |
Date limite 7 avril 2023 Description du poste
Le Centre intégré de santé et de services sociaux (CISSS) de Laval est à la recherche d’un physicien médical clinique (40h) à temps complet. Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Laval Statut d'emploi: Permanent Type d'emploi: Temps plein (40 heures) Date d'entrée en fonction: Immédiatement Salaire : 42,21$ à 58,45$ Autre(s) avantage(s): 42,21$ à 58,45$ / l'heure (selon expérience) Exigences Être étudiant ou diplômé Discipline(s) d'études : Physique Cycle(s) d'études : 2e cycle Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Français écrit. Autre(s) exigence(s) : - Maîtrise en physique médicale d’un programme CAMPEP ou équivalent; doctorat un atout |
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156716 | PHYSICIEN(NE) MÉDICAL(E) CLINIQUE (CNS-22-2055) |
Date limite 3 avril 2023 Description du poste
Le Centre intégré de santé et de services sociaux (CISSS) de Laval est à la recherche de candidates et de candidats pour un remplacement de physicien médical clinique (40h) d une durée de 2 ans.
Conditions Lieu de travail : Région de Montréal , Laval Statut d'emploi: Temporaire - temps complet Type d'emploi: Temps plein (35 heures) Date d'entrée en fonction: Immédiatement Salaire : 42,21$ à 58,45$ / l'heure Autre(s) avantage(s): 42,21$ à 58,45$ / l'heure (selon expérience) Exigences Être diplomé Discipline(s) d'études : Physique Cycle(s) d'études : 2e cycle Exigence(s) linguistique(s) : Français parlé. Français écrit. Autre(s) exigence(s) : -Maîtrise en physique médicale d un programme CAMPEP ou équivalent doctorat un atout |
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156269 | Hiring Physics Tutors Winnipeg (full year) (offre rédigée en anglais seulement) |
Date limite 15 mai 2023 Description du poste
Queen Elizabeth Academy (www.qetutoring.com) is a Ministry of Education accredited school. With over 150+ students per year and a team of 25+ tutors, QEA provides high quality education to our students. Many of our students enter top universities with scholarships ranging from $2,000 to $23,000. Currently, we are running all of our programs online over zoom. QEA is currently hiring part time Physics tutors to tutor our high school students for a year. In the spring/summer, this position will cover 15-20 hours a week, over a fixed schedule. You can also gain credible and transferable experience on your resume (Since we are a private school with Ministry accreditation). Many of our tutors have used our school as a reference and have successfully taken the next step of their career, entering full time positions in global software companies, Bay St. companies, medical schools, etc. We welcome talented and highly achieving students who possess outstanding communication skills and are passionate in the area of their study. Join QE for the amazing experience and gaining credential on your resume. Visit: https://www.qetutoring.com/math-tutoring-toronto.html
Qualifications required: GPA 3.5+, with major in Physics 1+ years in tutoring experience or TA Ability to explain complex concepts in simple terms.
If you are interested, please email your resume to Victor.
vwleeft4@gmail.com
Queen Elizabeth Academy www.qetutoring.com
Conditions Lieu de travail : Canada , Winnipeg Statut d'emploi: Permanent Type d'emploi: Temps plein (20 heures) Date d'entrée en fonction: 20 juin 2023 Salaire : 23CAD Autre(s) avantage(s): n/d Exigences Être étudiant ou diplômé Catégorie(s) : Tutorat - Aide au devoir Discipline(s) d'études : Physique Cycle(s) d'études : 1er cycle Exigence(s) linguistique(s) : Anglais parlé. Anglais écrit. Autre(s) exigence(s) : n/d |